Не только Python: как сформировать у ребенка мышление программиста в эпоху ИИ
Научиться писать простой код можно за сравнительно короткий срок. Сформировать навык, который позволит разбираться в новых задачах, проверять решения ИИ и осваивать технологии через годы, значительно сложнее. В Школе программистов МШП такую подготовку начинают со школьного возраста.
Экспресс-курсы и генеративный ИИ сделали программирование доступнее для новичков. В 2026 году ребенок может быстро попробовать написать первую программу, получить помощь от ИИ или освоить базовые конструкции языка за несколько месяцев. Это удобный способ понять, интересна ли ему сфера. Но если задача состоит в том, чтобы подготовиться к будущей работе в ИТ, одного знакомства с инструментом недостаточно.
В МШП акцент делают на фундаментальных навыках: математике, алгоритмике, логике, самостоятельной работе с незнакомыми задачами и способности постоянно учиться. Школа программистов работает уже 25 лет и обучает детей программированию, технологиям искусственного интеллекта, робототехнике, кибербезопасности и другим ИТ-дисциплинам. Мы обсудили с академическим директором МШП Дмитрием Коняевым, чем системная подготовка отличается от короткого курса и почему ИИ не уменьшает требования к будущему разработчику.
Что остается после изучения конкретного языка
Первый язык программирования важен, но он не должен становиться центром всей подготовки. По словам Дмитрия Коняева, написать простой код можно научиться довольно быстро. Проблема в том, что язык — всего лишь инструмент. Он сравнивает это с музыкой: знание нот необходимо, но музыкантом человека делает не сам факт их изучения.
В программировании важна способность применять знания к новым задачам. Для этого ребенку нужна математическая база, алгоритмическое мышление и опыт самостоятельного поиска решений. Если специалист не умеет обновлять знания и переносить принципы с одной технологии на другую, его навыки быстро устаревают. Основы такого подхода начинают формироваться уже в 7-8 лет. В МШП школьники могут начинать обучение со 2 класса, когда работа строится вокруг развития логики и внимания.
«Программирование — это сложный, комплексный навык, который формируется через регулярную практику и решение большого количества разнообразных задач. Десятки, и сотни часов, потраченные на отработку такого сложного навыка в детском возрасте, довольно сложно наверстать впоследствии. Мы начинаем достаточно рано, но не стремимся преждевременно превращать ребенка в узкого специалиста. В младшей школе закладываются базовые способы мышления и алгоритмика, затем появляется все больше алгоритмических задач, творческие проекты, дискретная математика, а к старшему возрасту — дисциплины, близкие к университетскому и профессиональному уровню: промышленная разработка и машинное обучение», — рассказал эксперт.
Задача программы заключается не в соревновании за наиболее раннее знакомство с профессиональными технологиями. Ученик должен постепенно переходить к задачам, которые требуют более сложного анализа и большей самостоятельности. Поэтому, как отмечает Коняев, сильного программиста формирует не сам факт раннего изучения Python или C++, а многолетняя практика, в ходе которой приходится осваивать новые способы рассуждения. Когда этот фундамент есть, смена языка или инструмента не означает, что специалисту нужно начинать обучение с нуля.
ИИ меняет инструменты, но не необходимость понимать код
Генеративный ИИ заметно изменил отношение к написанию кода. Теперь часть программных решений можно получить по запросу, и это может создавать впечатление, что детальное понимание алгоритмов постепенно становится необязательным. Однако разработчик отвечает не за количество написанных вручную строк, а за работоспособность и последствия решения.
«Вопрос не в том, сможет ли ИИ написать код. Вопрос в том, способен ли разработчик понять, какой код необходимо написать, оценить предложенное решение, увидеть его ограничения и принять ответственность за результат. Код может успешно пройти тесты и при этом содержать ошибку, которая проявится только в редкой, но критической ситуации. С развитием ИИ такие риски не исчезают — наоборот, способность генерировать большое количество кода повышает требования к человеку, который этот код принимает и проверяет», — подчеркивает Коняев.
Любой фрагмент кода существует внутри более крупной системы. Эта система меняется, обменивается данными с другими компонентами и должна корректно работать при разных нагрузках. Поэтому недостаточно увидеть, что сгенерированный ИИ код выполняет тестовый сценарий. Разработчику необходимо понять, как решение поведет себя в продукте и какие ограничения могут проявиться позднее.
Кроме того, ИИ не обязательно делает выполнение задачи быстрее. В исследовании METR 2025 года 16 опытных разработчиков решали 246 реальных задач, используя передовые ИИ-инструменты и работая без них. В среднем с ИИ они тратили на выполнение задач на 19% больше времени. При этом сами разработчики считали, что технология помогла им ускорить работу.
В МШП ИИ не исключают из обучения, а рассматривают как один из современных рабочих инструментов. Младшие школьники знакомятся с готовыми ИИ-сервисами, старшие используют их при разработке. На выпускных курсах программа включает математический анализ и линейную алгебру, после которых ученики работают с моделями машинного обучения, в том числе с нейронными сетями.
«Запрещать ИИ-агентов означало бы готовить детей к индустрии, которой уже не существует. Но весь код учеников проходит строгое ревью преподавателя. Школьник должен досконально понимать, как устроена его программа, зачем нужен каждый существенный фрагмент, как он влияет на остальные части системы и что произойдет при его изменении», — объясняет эксперт.
Такой подход позволяет использовать ИИ не вместо обучения, а внутри него. Ученик может обратиться к инструменту, но не может оставить без объяснения то решение, которое принимает в своем проекте.
Почему необходимо учиться без постоянной подсказки
Профессиональная среда в ИТ меняется быстрее, чем можно обновлять учебные программы под каждый новый инструмент. Языки программирования, библиотеки и платформы, востребованные сегодня, через годы могут уступить место другим. Поэтому долгосрочная подготовка должна давать не только знания, но и механизм самостоятельного обучения.
В МШП самостоятельность увеличивают постепенно. На первых этапах школьник получает больше объяснений и готовых ориентиров. Затем их становится меньше, а ответственность за выбор способа решения переходит к самому ученику.
«На протяжении нескольких лет обучения последовательно уменьшается доля готовых объяснений и увеличивается самостоятельность ученика. Математика, алгоритмика, языки программирования и принципы разработки становятся основой, опираясь на которую он может осваивать любые необходимые ему инструменты. В этом, на мой взгляд, заключается одна из ключевых задач Школы программистов — научить школьника осваивать технологии, которых сегодня еще может не существовать», — рассказывает Дмитрий Коняев.
На выпускных курсах школьники, уже прошедшие промышленную разработку и основы машинного обучения, могут самостоятельно выбирать технологии для проекта. Преподаватель не диктует каждый следующий шаг, а помогает, когда нужно разобраться с незнакомым инструментом, найти ошибку или оценить инженерный подход.
В этом и состоит разница между освоением одной технологии и формированием профессиональной базы. Короткий курс может быстро дать конкретный навык. Системная подготовка должна помочь человеку сохранять самостоятельность тогда, когда конкретный язык, библиотека или платформа сменятся новыми.
О Школе программистов МШП
Школа программистов МШП, ранее Московская школа программистов, работает с 2001 года. Первоначально проект был межшкольным факультативом по программированию. В 2005-2006 годах школа сформировала собственную методику преподавания базовых дисциплин и начала развивать дополнительные направления: олимпиадное программирование, веб-разработку, архитектуру ЭВМ, компьютерную безопасность и сетевые технологии.
В 2014 году МШП заключила договор о сотрудничестве с Яндексом, а на базе офиса компании открылось первое отделение школы в Москве. В 2015 году школа запустила дистанционное обучение. В 2017-2018 учебном году началось сотрудничество с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В 2019-2020 году появились отделения в Санкт-Петербурге и начал работать Виртуальный класс. С 2020-2021 учебного года МШП сотрудничает с МФТИ. Школа также участвовала в федеральном проекте «Код будущего», где обучила программированию 14 635 школьников.
В 2026 году МШП стала частью образовательной платформы Т-Банка «Т-Образование». Очные отделения расположены в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Казани. Для школьников из других регионов России и зарубежья предусмотрен онлайн-формат.
Каждый год около 5 000 учеников поступают в МШП на 85 образовательных программ. Более 3 000 выпускников стали студентами лучших технических вузов и сотрудниками технологических компаний. Ученики получили свыше 115 наград на всероссийских и международных олимпиадах. Средний балл учеников МШП на ЕГЭ по информатике в 2026 году составил 83 балла при среднем результате по России 58,7.
