RoboSense представила стратегию ИИ-робототехники и передовые инновации на мероприятии по глобальному запуску 2025 года
RoboSense, новаторская компания в области робототехники, управляемой ИИ, провела первое в мире онлайн-мероприятие по глобальному запуску ИИ-робототехники 2025 года, Hello Robot. Среди особенностей была серия передовых продуктов, которые дебютируют на выставке CES 2025, которая пройдет с 7 по 10 января в Лас-Вегасе.
Опираясь на десятилетие технологических инноваций, компания RoboSense продемонстрировала опыт в разработке LiDAR и интеллектуальной робототехнике. На мероприятии по запуску был представлен прототип робота-гуманоида RoboSense, универсальная платформа разработки, которая иллюстрирует глубокое понимание компанией интеллектуальной робототехники. Эта комплексная платформа закладывает основу для будущих достижений в области зрения, тактильного восприятия, мобильности и решений для манипуляций.
В основе презентации RoboSense лежали три высокопроизводительных цифровых LiDAR-продукта, предназначенных как для автомобильной, так и для робототехнической промышленности. Эти инновации знаменуют переход к полностью цифровой эпохе LiDAR, достигнув беспрецедентных прорывов в размере, разрешении и точности:
EM4 — это первый в мире сверхдальний автомобильный цифровой LiDAR «Тысяча лучей». Обладая 1080 лучами и дальностью обнаружения до 600 метров, EM4 обеспечивает транспортным средствам 3D-восприятие высокой четкости 1080P, расширяя границы передового интеллектуального вождения и полностью автономных возможностей.
E1R — это первый в мире полностью твердотельный цифровой LiDAR для робототехники. Разработанный с надежностью автомобильного класса, он оснащен запатентованными чипами SPAD-SoC и 2D VCSEL от RoboSense. Благодаря компактной диафрагме и ультраширокому полю обзора 120° × 90° E1R отлично преуспевает в предотвращении препятствий, картировании и навигации, поддерживая промышленные, коммерческие и встроенные интеллектуальные роботы в различных операционных средах.
Airy — это первый в мире полусферический цифровой LiDAR из 192 линий, обеспечивающий сверхширокое поле обзора 360° × 90° в компактной конструкции, сопоставимой с мячом для пинг-понга. Он имеет дальность обнаружения 120 метров, 1,72 миллиона точек в секунду и точность ±1 см, что делает его идеальным для роботов, требующих всенаправленного восприятия в сложных сценариях.
В рамках своей миссии стать «мировым лидером в области робототехнических технологических платформ» компания RoboSense представила свой прототип робота-гуманоида для ускорения разработки компонентов и решений для робототехники. Эта платформа объединяет три основных направления:
Компания RoboSense представила Active Camera, интеллектуальную экосистему, состоящую из аппаратных датчиков, вычислительных ядер и алгоритмов ИИ. Объединяя сигналы LiDAR и данные камеры, Active Camera обеспечивает активное восприятие окружающей среды, преодолевая такие проблемы, как изменчивость освещения и визуальные иллюзии. Разработчики могут использовать свой SDK для бесшовной интеграции отображения, локализации и предотвращения препятствий, сокращая время разработки и сложность системы.
Компания RoboSense продемонстрировала свое второе поколение руки с гибкими возможностями Papert 2.0 с 20 степенями свободы, включая координацию рук и глаз для создания замкнутой системы. Это нововведение значительно повышает универсальность и сложность в широком спектре задач.
Основываясь на своем обширном автомобильном опыте, компания RoboSense представила интеллектуальное решение Robo FSD для интегрирования в мобильную робототехнику, что позволяет роботам достигать автономной мобильности «точка-точка» в различных сценариях.
В дополнение к своей цифровой линейке LiDAR, компания RoboSense представила несколько новых компонентов, адаптированных к различным потребностям робототехники: FS-3D: Датчик силы, оптимизированный для роботов с ногами; LA-8000: Линейный двигатель высокой мощности, предназначенный для роботизированных тазобедренных и коленных суставов; DC-G1: Контроллер, поддерживающий восприятие в реальном времени, мультимодальные большие модели, реализованные интеллектуальные операции и расширенные алгоритмы управления движением.
