Вадим Ковалев рассказал об использовании технологий машинного обучения в БИНБАНКе
IT 17:27 4 ноября 2017

Согласно сообщениям пресс-службы БИНБАНКа, эта кредитная организация одной из первых в Российской Федерации успешно поставила на свое вооружение технологии машинного обучения. Они используются в работе с розничным бизнесом. Отмечается, что использование таких технологий позволило снизить число звонков клиентам с «ранней просрочкой» на 70%!
В комментарии к актуальной новости Вадим Ковалев (заместитель руководителя блока рисков и комплаенса БИНБАНКа) подчеркнул, что построение uplift-моделей позволяет прогнозировать реакцию каждого заемщика на конкретные действия в рамках взыскания. Система прогнозирует, кому из клиентов требуется напомнить о платеже, на основании статистических данных. Попутно выявляются те из них, кому напоминания не нужны.
Последние новости
22 февраля
От обзорных экскурсий до фотовыставок: более 12,5 миллиона человек посетили «Зарядье» в 2024 году
27 января
Вдвое быстрее оформление транспортных документов: результаты внедрения ЭТрН от «Деловых Линий»
16 декабря
Компания «Деловые Линии» ускорила сроки межтерминальных перевозок по более чем 5 000 маршрутам
21 ноября
В Чэнду пршло мероприятие по подбору партнеров для трансформации технологических достижений
5 ноября
Инновационный метод продажи недвижимости через аукцион: секрет успеха от эксперта Марины Ирхиной
21 октября
На форуме АПМ Mining.ru обсудили перспективы цифровых технологий и их интеграции в экономику
13 октября
1MORE представил SonoFlow Pro HQ51
30 сентября
Эксперты дали оценку каталогу «Война и мир в русском фарфоре из собрания Е. Н. Батуриной»
27 сентября
InterCHARM 2024: Magic Lasers анонсирует уникальные разработки на международной выставке
3 сентября
Kaiyi Auto представила новые модели на 3-й Всемирной конференции по аккумуляторным батареям
5 апреля
Bitget Wallet сотрудничает с Venus Protocol для расширения возможностей доходности DeFi на BNB Chain
5 апреля
BingX запускает StakeStone Launchpool, чтобы разблокировать стейкинг и межцепочечную ликвидность